Mô tả công việc

• Tham gia vào quy trình xây dựng Dashboard, phân tích dữ liệu, trực tiếp trao đổi cùng Head/C Level phòng ban chuyên môn phục vụ nhu cầu Chiến lược đến vận hành.
• Phân tích đưa ra đề xuất phục vụ các quyết định kinh doanh dựa trên insight đảm bảo Business Objective và Analytics Objective xuyên suốt quá trình.
• Tham gia xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu BI-Self Service, triển khai và thúc đẩy văn hóa dữ liệu trong doanh nghiệp.
• Tham gia quá trình thiết kế và tổ chức dữ liệu, lớp ngữ nghĩa trong Data Warehouse.
• Triển khai, vận hành, hỗ trợ các dịch vụ khai thác dữ liệu Customer Data Platform, Tracking Action.
• Thực hiện công việc theo mô hình Agile Scrum, lập kế hoạch, thực hiện, kiểm soát và báo cáo công việc theo từng Sprint

Yêu cầu

• Chuyên ngành Phân tích dữ liệu, Phân tích kinh doanh, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành kinh tế Số.
• Có kinh nghiệm trực quan hóa dữ liệu và sử dụng một trong các công cụ như Data Studio, Power BI, Superset, Redash, Metabase,…
• Có kinh nghiệm làm việc với SQL và tối ưu SQL.
• Am hiểu về các concept trong xây dựng Data Warehouse như Dimensional Model, BI Self-Service, Semantic Layer,…
• Có “business sense” tốt, ứng dụng xử lý các đa dạng vấn đề từ các phòng ban (Marketing/Sales/Finance/Manufacturing/…)
• Có khả năng xử lý lượng thông tin lớn từ dữ liệu và diễn giải tới non-technical stakeholder.
• Khả năng tự học hỏi và tính tự giác cao.
• Kỹ năng giao tiếp tốt, cởi mở, thân thiện.
• Kỹ năng làm việc nhóm hiệu quả.

Quyền lợi được hưởng

• Lương: Đàm phán tùy theo năng lực và kinh nghiệm.
• Thưởng dự án, theo hiệu quả kinh doanh.
• Review lương định kỳ hàng năm và đột xuất nếu có thành tích xuất sắc.
• Làm việc trong môi trường startup năng động và thử thách, nhiều cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến.
• Được hưởng các chế độ về BHXH, BHYT, BHTN và các chế độ khác theo quy định của Công ty và Luật Lao Động quy định.
• Du lịch hàng năm.
• Thưởng tháng lương thứ 13.
• Thời gian làm việc trong tuần: 8h30 đến 17h30 từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần.